Trilha de Conhecimento

A Formação Cientista de Dados da DSA é elaborada de forma cuidadosa, com conteúdo orientado às necessidades do mercado de trabalho e com base em projetos e cases atuais. Um total de 482h abordando Linguagem R, Python, Spark, Engenharia de Dados com Hadoop e Spark, ML, Business Analytcs, DataViz e muito mais. 

​

A linguagem R é um poderoso recurso na Data Science, oferecendo uma vasta gama de pacotes estatísticos e ferramentas para análise de dados. Reconhecida por sua flexibilidade, é amplamente utilizada para visualização avançada, modelagem estatística e machine learning.

A Certificação Green Belt Six Sigma é uma conquista de destaque na área de qualidade e melhoria de processos. Ela indica um nível intermediário de conhecimento e habilidades no Six Sigma, demonstrando um entendimento sólido dos conceitos, ferramentas e técnicas de gestão. Com essa certificação, destaco minha capacidade de liderar projetos de melhoria, impulsionando a eficiência e a qualidade dos processos nas organizações.

Minha experiência em SQL Oracle Cloud abrange a capacidade de realizar operações de filtragem, ordenação e junção de dados, bem como a criação e modificação de tabelas e registros. Estou familiarizado com a sintaxe e os comandos básicos do SQL, permitindo-me extrair informações essenciais para suportar processos de tomada de decisão.

Os fundamentos da engenharia de dados são essenciais para a criação e manutenção de infraestruturas robustas de coleta, armazenamento e processamento de dados. Eles fornecem as bases para a organização eficiente, limpeza, transformação e integração de conjuntos de dados variados.

Profissional com conhecimento básico dos fundamentos da Inteligência Artificial (IA). Possuo uma compreensão geral dos conceitos e princípios básicos da IA, incluindo aprendizado de máquina e suas principais técnicas.

Apache Spark e Python são essenciais na análise de Big Data. O Spark oferece processamento em memória e execução em paralelo, enquanto Python é valorizado pela sua legibilidade e bibliotecas para análise de dados. A integração via PySpark combina a eficiência do Spark com a flexibilidade do Python, tornando-os fundamentais para análises avançadas e eficientes em grandes conjuntos de dados

Certificação Python para Análise de Dados é crucial para destacar habilidades sólidas em manipulação e análise de dados. Comprovo competência em Python para coletar, limpar e analisar dados, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões estratégicas. 

A certificação Power BI para Business Intelligence e Análise de Dados evidencia minha habilidade em criar relatórios interativos, painéis de controle e análises avançadas, possibilitando uma compreensão aprofundada dos dados e identificação de tendências e padrões relevantes. Além da capacidade de colaborar com equipes multidisciplinares, fornecendo suporte na interpretação e comunicação dos dados de forma clara e impactante.

A certificação em Introdução à Ciência de Dados é fundamental para profissionais que desejam iniciar sua jornada nessa área em expansão. Ela proporciona uma compreensão sólida dos princípios básicos e das técnicas fundamentais da ciência de dados

Ao obter a certificação Big Data Fundamentos, aprimorei a capacidade de compreender as características e os benefícios do Big Data, bem como as tecnologias e ferramentas utilizadas para lidar com ele. Essa certificação é especialmente relevante em um contexto em que as organizações estão cada vez mais dependentes de dados para tomar decisões estratégicas.